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Inteligencia artificial aplicada

Dónde conviene meter IA en tus procesos, y la integración andando después.

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El problema

Todos hablan de IA y nadie dice en qué parte de tu operación sirve de verdad. Lo habitual es una de dos cosas: no partir nunca, o partir con una prueba llamativa que nunca llega a producción. El costo de equivocarse es alto en las dos direcciones. Automatizar con IA una tarea que necesita criterio humano genera errores caros y difíciles de detectar; seguir haciendo a mano lo que un modelo resuelve bien significa pagar horas todos los meses por algo que ya no lo requiere.

Cómo lo resolvemos

Partimos por revisar tus procesos y decir con franqueza cuáles conviene apoyar con IA y cuáles no. Recién después elegimos el modelo —Claude, ChatGPT o Gemini— según la tarea, el costo por uso y qué tan sensibles son los datos que va a tocar. Lo que entregamos no es una demostración: la IA queda integrada en el sistema que tu equipo ya usa, con sus límites de gasto, su registro de lo que respondió y una persona a cargo de revisar los casos dudosos.

Qué incluye

  • Diagnóstico de procesos: dónde la IA aporta y dónde no
  • Elección del modelo según tarea, costo y sensibilidad de los datos
  • Chatbots en WhatsApp y Telegram conectados a tus sistemas
  • Respuestas a clientes asistidas, con revisión humana antes de enviar
  • Procesamiento de facturas, boletas y rendiciones con extracción de datos
  • Agentes que resuelven tareas completas: cotizar, armar itinerarios, agendar
  • Control y consulta de sistemas internos por chat
  • Control de gasto por API y registro de todo lo que el modelo respondió
  • Capacitación al equipo que va a convivir con la herramienta

Qué recibes

  • Informe de diagnóstico con los casos priorizados por retorno y riesgo
  • La integración funcionando dentro de tu sistema, no un piloto aparte
  • Panel de uso y costo por API, con tope de gasto configurable
  • Registro auditable de cada consulta y cada respuesta del modelo
  • Documentación del flujo y del criterio para escalar a una persona

Preguntas sobre este servicio

6 preguntas respondidas · de la más reciente a la más antigua

Un visitante ·

¿Qué pasa si el modelo le responde algo equivocado a un cliente?

Ver respuesta

Nullside Equipo ·

Se asume que va a pasar y por eso se diseña con eso en mente. Ningún flujo queda entregando información crítica sin red. Tres medidas concretas: el bot responde sólo desde tus datos y no desde lo que "cree saber"; cuando no tiene respuesta lo dice y deriva a una persona en vez de inventar; y queda registro de cada conversación para revisar qué contestó. En atención delicada partimos con el modelo redactando y alguien aprobando antes de enviar.

Un visitante ·

¿Sirve para leer facturas y rendiciones que nos llegan en PDF y en fotos sacadas con el celular?

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Nullside Equipo ·

Sí, y las fotos de celular son justamente el caso donde más se nota: es lo que peor resuelven los lectores tradicionales de documentos. Se extraen los campos que te importan —proveedor, folio, fecha, neto, IVA, total— y se cargan a tu sistema. Los montos se cuadran contra el total del documento: si no calzan, ese documento se marca para revisión humana en lugar de entrar con un número inventado.

¿Tienes otra pregunta?

Escríbela y la respondemos acá mismo. Revisamos cada pregunta antes de publicarla, y se publica sin tu nombre: sólo el texto y nuestra respuesta.

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