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Inteligencia artificial aplicada

Dónde conviene meter IA en tus procesos, y la integración andando después.

El problema

Todos hablan de IA y nadie dice en qué parte de tu operación sirve de verdad. Lo habitual es una de dos cosas: no partir nunca, o partir con una prueba llamativa que nunca llega a producción. El costo de equivocarse es alto en las dos direcciones. Automatizar con IA una tarea que necesita criterio humano genera errores caros y difíciles de detectar; seguir haciendo a mano lo que un modelo resuelve bien significa pagar horas todos los meses por algo que ya no lo requiere.

Cómo lo resolvemos

Partimos por revisar tus procesos y decir con franqueza cuáles conviene apoyar con IA y cuáles no. Recién después elegimos el modelo —Claude, ChatGPT o Gemini— según la tarea, el costo por uso y qué tan sensibles son los datos que va a tocar. Lo que entregamos no es una demostración: la IA queda integrada en el sistema que tu equipo ya usa, con sus límites de gasto, su registro de lo que respondió y una persona a cargo de revisar los casos dudosos.

Qué incluye

  • Diagnóstico de procesos: dónde la IA aporta y dónde no
  • Elección del modelo según tarea, costo y sensibilidad de los datos
  • Chatbots en WhatsApp y Telegram conectados a tus sistemas
  • Respuestas a clientes asistidas, con revisión humana antes de enviar
  • Procesamiento de facturas, boletas y rendiciones con extracción de datos
  • Agentes que resuelven tareas completas: cotizar, armar itinerarios, agendar
  • Control y consulta de sistemas internos por chat
  • Control de gasto por API y registro de todo lo que el modelo respondió
  • Capacitación al equipo que va a convivir con la herramienta

Qué recibes

  • Informe de diagnóstico con los casos priorizados por retorno y riesgo
  • La integración funcionando dentro de tu sistema, no un piloto aparte
  • Panel de uso y costo por API, con tope de gasto configurable
  • Registro auditable de cada consulta y cada respuesta del modelo
  • Documentación del flujo y del criterio para escalar a una persona

Preguntas sobre este servicio

6 preguntas respondidas · de la más reciente a la más antigua

Bárbara Contreras ·

¿Cómo determinan si un proceso nuestro sirve para IA o si es mejor dejarlo como está?

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Nullside Equipo ·

Miramos tres cosas: cuántas veces al mes ocurre, cuánto varía cada caso y qué pasa si la respuesta sale mal. Lo repetitivo, parecido entre sí y con error barato de corregir es donde la IA rinde. Lo que ocurre poco, cambia siempre y tiene consecuencia legal o económica seria se queda con una persona, o como máximo se le deja un borrador sugerido que alguien aprueba antes de que salga.

Rodrigo Villalobos ·

Nos preocupa la confidencialidad: ¿los datos de nuestros clientes quedan guardados o se usan para entrenar el modelo?

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Nullside Equipo ·

Es la pregunta correcta y hay que resolverla antes de escribir una línea de código, no después. Se trabaja sobre planes de API empresariales, donde el proveedor se compromete por contrato a no usar el contenido para entrenar sus modelos, y eso queda por escrito en tu carpeta. Además filtramos en el origen: lo que no necesita salir de tu empresa —RUT, datos bancarios, direcciones— se reemplaza antes de enviar la consulta.

Javiera Tapia ·

¿Cuánto cuesta mantener andando un chatbot con IA al mes?

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Nullside Equipo ·

Hay dos costos distintos y conviene no mezclarlos: el consumo de API, que se paga por uso, y la mantención del sistema alrededor. El consumo depende del volumen de conversaciones y del modelo elegido; por eso en el diagnóstico se estima con tus números reales y se deja un tope de gasto configurado. Si el mes se dispara, el sistema avisa y corta antes de que la cuenta lo haga por ti.

Cristóbal Riquelme ·

¿El chatbot de WhatsApp puede consultar nuestro sistema de pedidos o sólo responde con texto genérico?

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Nullside Equipo ·

Puede consultar tus sistemas, y esa es justamente la diferencia entre un chatbot útil y uno que sólo repite lo que dice tu web. Se conecta contra tu sistema para responder por el estado real de un pedido, el stock de un producto o la fecha de despacho. Los permisos se acotan: el bot lee lo que necesita y nada más, y las acciones que modifican datos quedan detrás de una confirmación.

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